حل تمرین دروس الکترونیک، مدارهای الکتریکی،کنترل خطی، نانوالکترونیک، فناوری ساخت مدارهای دیجیتال، ریاضیات مهندسی، معادلات دیفرانسیل، و.....

رشته مهندسی برق گرایش های الکترونیک، قدرت، کنترل، مخابرات، کامپیوتر

کاردانی، کارشناسی، کارشناسی ارشد، دکتری

از طریق تماس، واتساپ، تلگرام با شماره تلفن09372002091 وهمچنین از طریق دایرکت پیج اینستاگرام project_tehran درخواست خود را ارسال فرمایید 

در سریعترین زمان و با بهترین کیفیت توسط تیم متخصص دکتری انجام می شود

*****************************************************************************

شبیه سازی پروژه و مقاله درتمام سطوح دانشگاهی پذیرفته می شود

*****************************************************************************

*****************************************************************************

مامي توانيم با كمترين هزينه ودر كوتاهترين زمان ممكن در تهيه پروپزال ، پروژه ، مقاله ، پايان نامه ، گزارش كارآموزي ،به شما كمك كنيم. در صورت تمايل عنوان ومشخصات كامل مطلب درخواستي و رشته و مقطع تحصيلي و شماره همراه خود را جهت اعلام نتيجه در قسمت نظرات ثبت کنید .

ضمناْ اگر از نظر وقت عجله دارید به ایمیل یا تلگرام زیر اعلام فرمائید

ایمیل ‏com.dr@yahoo.com‏ ‏‎ ‎‎ ‎‏ ‏‎ ‎‏ ‏‎‎

از طریق تلگرام یا واتساپ با این شماره درخواست خود را اعلام فرمایید : ‏09372002091‏ ‏‎ ‎‎ ‎‏ ‏‎ ‎‏ ‏‎‎

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5

پایان نامه : بررسي وابستگي ميان ويژگيهاي مؤثر بکار رفته در روشهاي مختلف طبقه بندي سيگنالهاي مغزي در BCI

• فرمت : pdf
• تعداد صفحه : 178
•  قیمت : مبلغ ۱۸ هزار تومان

چکيده:

BCI يا رابط مغز-رايانه راهی را برای ارتباط مغزی فرد با دنيای خارج ارائه می دهد. در اصل در BCI با داشتن سيگنالهای مغزی يک فرد، که می تواند بصورتهای گوناگونی همچون MEG يا ECoG ،EEG ثبت شده باشد، به تفسير حالات و يا مقاصد ذهنی فرد مورد نظر پرداخته می شود. در اين راه قسمت بزرگی از کار به پردازش سيگنالهای مغزی ب رمی گردد که در بسياری از موارد می توان آن را به سه بخش ۱) استخراج ويژگی، ۲) کاهش ويژگی و ۳) جداسازی و طبقه بندی سيگنالها بر پايه ی ويژگيهای مؤثر انتخاب شده دسته بندی کرد. در اين پروژه هدف اصلی آن بوده است که با بررسی روشهای متفاوت و پر کاربرد در کاهش ويژگی برای رسيدن به ويژگيهای مؤثر از ميان ويژگيهايی که معمولاً در BCI کار می روند و نيز بررسی روشهای مختلف طبق هبندی و جداسازی سيگنال های مغزی به کشف ميزان وابستگی و يا عدم وابستگی ميان ويژگيهای مؤثر بکار رفته در رو شهای مختلف طبق هبندی سيگنالهای مغزی در BCI پرداخته شود. همچنين در اين پروژه علاق همند به يافتن طبق هبندی کننده ها و ويژگيهايی بود هايم که عموماً در جداسازی سيگنالهای مغزی خود را مؤثرتر از ديگر طبقه بندی کننده ها و ويژگيها نشان داده اند. با انجام پردازش بر روی ۱۰ سری داده ی مغزی به نتيجه هايی گوناگون در زمينه ی رابطه ی ميان ويژگيهای مؤثر و طبقه بندی کننده ها در رابط مغز-رايانه رسيديم. از جمله نتيجه های بدست آمده اين است که بطور کلی يک هماهنگی و شباهت ميان دسته ويژگيهای مؤثر يافته شده برای همه ی طبقه بندی کننده ها و برای مسائل مختلف BCI که مورد بررسی قرار گرفتند، ديده می شود. البته اين شباهتهای کلی ميان دسته ويژگيهای مؤثر، الزاماً برای تک تک ويژگيهای اين دسته برقرار نيست؛ بدين معنی که هرچند ممکن است دسته ويژگيهای مؤثر يافته شده در همه ی آزمايشها ماهيت يکسانی داشته باشند ولی از نظر جزييات می توانند باهم کاملاً متفاوت باشند. همچنين ديده شد که طبقه بندی کننده های ساده ای مانند طبقه بندی کننده ی بيز با فرض چگالی احتمال گوسی و ويژگيهای کلاسيک مانند انرژی باندهای مختلف فرکانسی و يا ويژگيهای آماری عموماً پاسخهای مناسب تری نسبت به ديگر ويژگيها و يا طبقه بندی کننده هايی که ظاهری پيچيد هتر دارند، می دهند. در نهايت نيز يک الگوريتم خودکار و سيستماتيک برای طبقه بندی کردن ارائه و ارزيابی شد که نتيجه ی ارزيابی، کارايی بالای الگوريتم ارائه شده را نشان داد.

                                                                                                 فهرست مطالب

فصل ۱: مقدمه

۱ تعريف و هدف پروژه

۲ ساختار پايان نامه

فصل ۲: سيگنالهای مغزی و رابط فرد – رايانه . (BCI)

۱ مقدمه

۲ سيگنالهای مغزی

۱ سيگنالهای الکتريکی غير تهاجمی  EEG

۲ سيگنالهای الکتريکی تهاجمی ECoG

۳ سيگنالهای مغناطيسی MEG

۳ نويزهای وارد شده بر سيگنالهای مغزی

۴ رابط مغز- رايانه

۱ آموزش موازی فرد – ماشين در جهت حرکت نشانه ی رايانه به کمک سيگنال EEG

۲ نوشتن متن به کمک سيگنالهای مغزی

۳ شناخت حرکت فيزيکی بر پايه ی تصور حرکت

۴ شناخت فعاليتهای کاملا درونی ذهن بکمک سيگنالهای مغزی

۵ جمع بندی

فصل ۳: طبقه بندی کننده ها و ويژگيها

۱ مقدمه

۲ طبقه بندی کننده ها

۱ طبقه بندی کننده ی بيز

تا نزديکترين همسايگی k ۲ طبقه بندی کننده ی

۳ طبقه بندی کننده بر پايه ی ماشين بردار پشتيبان SVM

۱ طبقه بندی کننده بر پايه ی شبکه های عصبی -۳-۳

۲ طبقه بندی کننده بر پايه ی شبکه های با تابع شعاعی RBF -۳-۳

۳ طبقه بندی کننده بر پايه ی شبکه های تطابقی با استنتاج فازی ANFIS

۴ طبقه بندی کننده بر پايه ی شبکه های فازی-عصبی-۳-۳

ويژگيها

۱ ويژگيهای آماری

۲ ويژگيهای مبتنی بر آنتروپی

۳ ويژگيهای پارامتری

۴ ويژگيهای وابسته به انرژی باندهای فرکانسی

۵ ويژگيهای وابسته به تبديلهای فرکانسی و يا تبديلهای زمان-فرکانس

۶ ويژگيهای آشوبی

۵ جمع بندی

فصل ۴: گزينش ويژگی و معيارهای آن

۱ مقدمه

۲ کاهش بعد ويژگيها

۱ کاهش بعد به روش ترکيبی

۲ کاهش بعد به روش گزينشی

۳ مقايسه ی کلی روشهای ترکيبی و گزينشی در کاهش بعد

۳ معيارهای بکار رونده برای گزينش ويژگيهای مؤثر

۱ معيارهای ناوابسته به طبقه بندی کننده

۱ معيارهای بی سرپرست

۲ معيارهای باسرپرست

۲ معيارهای وابسته به طبقه بندی کننده

۱ معيار بر پايهی وابستگی ميان ورودی و خروجی طبقه بندی کننده

۲ معيار بر پايهی درصد درستی طبقه بندی کننده

۳ معيار بر پايهی خطای طبقه بندی کننده

۴ معيار بر پايهی پارامترهای بدست آمده از آموزش طبق هبندی کننده

۳ نمونه های کاربردی

۱ نمونه هايی از معيارهای وابسته به پارامترهای طبقه بندی کننده

۲ نمونه هايی از معيارهای وابسته به درصد درستی و يا خطای طبقه بندی کننده

۳ مقايسه ميان نمونه معيارهای بيان شده

۴ حالت ويژه

۵ جمع بندی

فصل ۵: جستجو برای گزينش ويژگی

۱ مقدمه-

۲ جستجوی فيلتری

۳ جستجوی پوششی

۱ جستجوی سرتاسری

۲ جستجوی پسرو

۱ روش جستجوی پسروی پی درپی

۲ روش جستجوی شاخه و حد

۳ جستجوی پيشرو

۱ روش جستجوی پيشروی پی درپی

۲ روش جستجوی پيشروی شناور

۳ روش جستجوی پرتوی

۴ جستجوی تصادفی

۱ روش جستجوی ژنتيک

۴ اثر تعداد ويژگيهای گزينش شده در معيار

۵ جمع بندی

فصل ۶: آزمايشها

۱ مقدمه

۲ داده های بکار رفته

داده های دسته ی ۱ -۲-۶

۲ داده های دسته ی ۲ -۲-۶

۳ پردازش

۱ پيش پردازش

۲ استخراج ويژگيها

۳ رتبه بندی اوليه ويژگيها

۴ گزينش ويژگيها، وابسته به طبقه بندی کننده

۴ نتيجه های بدست آمده

۱ نتيجه های وابسته به داد ههای دسته ی يکم

۲ نتيجه های وابسته به داد ههای دسته ی دوم – فرد يکم – کارهای ۲ و ۳ -۴-۶

۳ نتيجه های وابسته به داد ههای دسته ی دوم – فرد يکم – کارهای ۲ و ۷ -۴-۶

۴ نتيجه های وابسته به داد ههای دسته ی دوم – فرد يکم – کارهای ۳ و ۷ -۴-۶

۵ نتيجه های وابسته به داد ههای دسته ی دوم – فرد دوم – کارهای ۲ و ۳ -۴-۶

۶ نتيجه های وابسته به داد ههای دسته ی دوم – فرد دوم – کارهای ۲ و ۷ -۴-۶

۷ نتيجه های وابسته به داد ههای دسته ی دوم – فرد دوم – کارهای ۳ و ۷ -۴-۶

۸ نتيجه های وابسته به داده های دسته ی دوم – فرد سوم – کارهای ۲ و ۳ -۴-۶

۹ نتيجه های وابسته به داد ههای دسته ی دوم – فرد سوم – کارهای ۲ و ۷ -۴-۶

۱۰ نتيجه های وابسته به داده های دسته ی دوم – فرد سوم – کارهای ۳ و ۷ -۴-۶

۵ ارائه ی الگوريتمی خودکار برای طبقه بندی

۶ جمع بندی

فصل ۷: جمع بندی، نتيجه گيری و پيشنهادات

۱ جمع بندی فصلهای ارائه شده.

۲ نتيجه گيری از پردازشهای انجام شده.

۳ پيشنهادها

فهرست شکلها

فهرست جدولها

در صورت تمایل به دریافت فایل فوق در مدت 10 دقیقه ، لطفاً اینجا کلیک کنید

مشاوره ؛نگارش پایان نامه ؛ مقاله + شبیه سازی ‏‎ ‎‏در تمام مقاطع دانشگاهی‎ ‎پذیرفته می شود

‏در صورت ‏تمایل می توانید عنوان و جزئیات پروژه خود را در قسمت نظرات‏‎ ‎این پست ‏‏اعلام فرمایید‎. ‎‎ضمنا ‏می توانید اطلاعات درخواستی خود را به ایمیل یا تلگرام نمایید

‏‎

ایمیل : ‏com.dr@yahoo.com

درباره : سيگنالهاي مغزي ,

دريافت Download ( Farsi Fonts - Arabic Fonts ) Font

نام فايل	اسم فونت	اسم فونت
ARABICS.TTF	Arabic Style	عربيک استايل
ARSHIA.TTF	Arshia	ارشيا
BADR.TTF	Badr	بدر
BADRB.TTF	Badr Bold	بدر بولد
BSEPEHR.TTF	Sepehr	سپهر
COMPSET.TTF	Compset	کامپ ست
COMPSETB.TTF	Compset Bold	کامپ ست بولد
ELHAM.TTF	Elham	الهام
FANTEZY.TTF	Fantezy	فانتزي
FARNAZ.TTF	Farnaz	فرناز
FERDOSI.TTF	Ferdosi	فردوسي
HOMA.TTF	Homa	هما
IranNastaliq.ttf	Iran Nastaliq	ايران نستعليق
JADIDB.TTF	Jadid Bold	جديد بولد
KAMRAN.TTF	Kamran	کامران
KAMRANB.TTF	Kamran Bold	کامران بولد
KOODAKB.TTF	Koodak Bold	کودک بولد
LOTUS.TTF	Lotus	لوتوس
LOTUSB.TTF	Lotus Bold	لوتوس بولد
MAJIDSH.TTF	Majid shadow	مجيد شدو
MITRA.TTF	Mitra	ميترا
MITRAB.TTF	Mitra Bold	ميترا بولد
NASIMB.TTF	Nasim Bold	نسيم بولد
NAZANIN.TTF	Nazanin	نازنين
NAZANINB.TTF	Nazanin Bold	نازنين بولد
PERSIAN.TTF	Pershian Nimrooz	پرشين نيمروز
Persweb.ttf	Persian Web	پرشين وب
PFONT.TTF	Persian Font	پرشين فونت
ROYA.TTF	Roya	رويا
ROYAB.TTF	Roya Bold	رويا بولد
SEPEHR.TTF	Sepehr	سپهر
SINAB.TTF	Sina Bold	سينا بولد
TABASSOM.TTF	Tabassom	تبسم
TITRB.TTF	Titr Bold	تيتر بولد
TRAFFIC.TTF	Teraffic	ترافيک
TRAFFICB.TTF	Teraffic Bold	ترافيک بولد
YAGUT.TTF	Yagut	ياقوت
YAGUTB.TTF	Yagut Bold	ياقوت بولد
ZAR.TTF	Zar	زر
ZARB.TTF	Zar Bold	زر بولد