عنوان پايان نامه: تشخیص هویت با استفاده ازعنبیه چشم بوسیله شبکه عصبی

فرمت : pdf

تعداد صفحه : 85

قیمت : مبلغ ۱۱ هزار تومان

چکیده:

مسئله تشخیص هویت از طریق عنبیه جزئی از دانش بیومتریک است. بیومتریک در ارتباط با شناسایی افراد بر اساس ویژگیهاي رفتاري یا زیستی آنهاست که اخیراً موردتوجه رسانههاي عمومی قرار گرفته است. به نظر میرسد بیومتریک به طورگستردهاي جزء اساسی ازتکنولوژي شناسایی افراد قرار بگیرد چون که: قیمت سنسورهاي بیومتریک رو به کاهش هستند و این تکنولوژي درحال رشد سریعی میباشد و عامه مردم ازقدرت و محدودیت بیومتریک آگاه شدهاند. در این پایاننامه به بررسی این مسئله با استفاده از نوعی از شبکه هاي عصبی مصنوعی به نام شبکه عصبی احتمالی پرداختهایم. امروزه همزمان با افزایش توان الگوریتمهاي هوشمند در تحلیل دادهها و طبقبندي و استخراج ویژگی و همچنین شناسایی سیستمها و الگوها، موارد استفاده این الگوریتمها در شاخههاي مختلف علوم رو به گسترش است. به صورتی که شاهد استفاده روزافزون از آنها در شاخههاي علوم مهندسی، پزشکی، داروسازي، کشاورزي، اقتصاد، مدیریت، جامعهشناسی و غیره هستیم. یکی از پرکاربردترین انواع الگوریتمهاي هوشمند شبکههاي عصبی مصنوعی هستند. سیستمهاي بر پایه شبکه عصبی به علت دارا بودن ویژگیهاي خاص مثل همگرایی سریع، پیادهسازي آسان الگوریتم چه از لحاظ نرمافزاري و چه از لحاظ سختافزاري حوزه کاربرد وسیعی یافتهاند. ساختار شبکههاي عصبی از روي ساختارهاي پردازشی مغز مدل- سازي شده است. براي ورود دادهها به شبکه عصبی نیاز به استخراج ویژگیهاي دادههاي مورد آزمایش است تا شبکه بتواند بر اساس این ویژگیها آموزش داده شود. براي این منظور بایستی فرایند پیش پردازش بر روي تصاویر گرفته شده از عنبیهها انجام بگیرد.و........

 فهرست موضوعات :

• فصل اول: بیومتریک
• مقدمه بیومتریک
• فرصتها
• روشهاي شناسایی
• بیومتریک
• اهمیت بیومتریک
• مهمترین روشهاي تشخیص هویت
• تشخیص هویت از طریق DNA
• تشخیص هویت از طریق چهره
• مشکلات اساسی در بازشناخت
• روشهاي استخراج خصوصیات از چهره
• تشخیص هویت از طریق اثر انگشت
• تشخیص هویت از طریق چشم
• بازشناسی هویت با استفاده از شبکیه
• تکنولوژي دستگاههاي اسکن
• بازشناسی هویت با استفاده از عنبیه
• تشخیص هویت از طریق گفتار
• تشخیص هویت از طریق امضا
• تایید هویت با استفاده از عنبیه
• مزایا و معایب استفاده از عنبیه براي تعیین هویت
• بافت عنبیه
• ساختار فیزیولوژیک عنبیه
• مراحل پیاده سازي سیستم تشخیص عنبیه
•  
• فصل دوم: پردازش تصویر
• مقدمه
• ورودي
• پردازش تصویر
• فرمتهاي اصلی تصویر
• پیش پردازش
• حذف نویز
• حذف نویز با فیلتر خطی
• حذف نویز با فیلتر میانه
• حذف نویز با فیلتر انطباقی
• تشخیص لبه
• روش Robert
• روش Prewitt
• روش Sobel
• روش Canny
• استخراج ویژگیها
•  
• فصل سوم: شبکه عصبی
• تاریخچه شبکه هاي عصبی مصنوعی
• ایده شبکههاي عصبی
• کاربرد شبکه هاي عصبی مصنوعی
• نحوه عملکرد شبکه عصبی
• یادگیري در مغز
• مدل شبکه عصبی
• مدل نرون
• توابع فعالسازي
• ساختار هاي شبکه
• شبکه هاي عصبی پیشرو تک لایه
• شبکه هاي عصبی پیشرو چندلایه
• شبکه هاي برگشتی
• یادگیري در شبکه هاي عصبی
• نورون با یک بردار به عنوان ورودي
• معماري شبکه هاي عصبی
• وروديها و لایهها
• شبکههاي چند لایه
• شبکه عصبی احتمالی
•  
• فصل چهارم: شبیه سازي پروژه
• مقدمه
• معرفی نرمافزار
• جمعآوري داده ها
• پیش پردازش
• استخراج ویژگیها
• کلاسبندي داده ها
• تست سیستم
• گامهاي بعدي
•  
• مراجع
• فهرست شکلها

در صورت تمایل به دریافت فایل فوق در مدت 10 دقیقه ، لطفاً اینجا کلیک کنید

مشاوره ؛نگارش پایان نامه ؛ مقاله + شبیه سازی ‏‎ ‎‏در تمام مقاطع دانشگاهی‎ ‎پذیرفته می شود

‏در صورت ‏تمایل می توانید عنوان و جزئیات پروژه خود را در قسمت نظرات‏‎ ‎این پست ‏‏اعلام فرمایید‎. ‎‎ضمنا ‏می توانید اطلاعات درخواستی خود را به ایمیل یا تلگرام نمایید

‏‎

ایمیل : ‏com.dr@yahoo.com

درباره : تشخیص هویت ,