پايان نامه : پياده سازي مدلهاي مخفي مارکوف پيوسته همراه با قابليت اعمال مدل زباني، گرامر، روشهاي جستجو و قابليت تطبيق مدلها
فرمت : pdf
تعداد صفحه : 144
قیمت : مبلغ ۱۲هزار تومان
چکيده
براي بازشناسي گفتار به زبانهاي مختلف و در کاربردهاي متفاوت وجود ابزارهايي که اصول اوليه بازشناسي گفتار را انجام داده و با ساختاري قابل انعطاف نتيجه موردنظر را حاصل کند ضروري به نظر ميرسد. اين ابزارها بايد قالبي کلي براي مدلکردن انواع واحدهاي زباني موردنياز (مانند واج، تکواژ، واژه و غيره) با ساختاري قابل تغيير را فراهم کرده و عمل بازشناسي سيگنال گفتار را بصورت کلي انجام دهد. چنين بسته هاي نرم افزاري گرچه قبلا هم تعريف شده اند اما بعضًا کاربردهاي خاص داشته و يا تغيير بخشي از آنها بنا بر يک کاربرد موردنظر با ممکن نبوده و يا مشکلاتي همراه ميباشد.
اين پايان نامه به منظور پياده سازي برخي از ابزارهاي پايهاي براي بازشناسي گفتار تعريف شده و مجموعه-اي از ابزارهاي موردنياز براي بازشناسي گفتار پيوسته از مرحله استخراج ويژگي، تعريف و آموزش مدل-هاي مخفي مارکوف تا استخراج دنباله واجي و پس از آن دنباله کلمات و در نتيجه آن توليد جملات، پياده سازي شده است. براي تست و مشاهده ميزان کارآيي سيستم نيز زبان فارسي پيوسته ملاک ارزيابي قرار گرفته و نمونهاي از اين سيستم، با استفاده از ابزارهاي ارائه شده، توسط فايلهاي صوتي حاوي متون فارسي بيان شده با لحجه هاي مختلف و توسط افراد از گروههاي سني و جنسي متنوع آموزش داده و تست شده است.
در طول انجام اين پروژه براي هر ابزار الگوريتمهاي مختلف موجود مورد بحث و بررسي قرار گرفته و درنهايت يکي از آنها پس از اعمال تغييرات لازم پياده سازي شده است. بخش اصلي اين ابزارها بر اساس مدلهاي مخفي مارکوف و الگوريتمهاي مرتبط با آن ميباشد. اين سيستم قابليت تعريف مدلهاي مخفي مارکوف پيوسته با تعداد دلخواه مخلوط گوسي در هر حالت و با هر ساختار (توپولوژي)موردنظر، آموزش اين مدلها و تطبيق آنها با خصوصيات گفتاري يک گوينده خاص را دارا ميباشد. الگوريتمهايي همچون روال پيشرو و پسرو، ويتربي، بام -ولش و بسياري الگوريتمهاي ديگر مرتبط با مدلهاي مخفي مارکوف پياده سازي شده و در ابزارهاي مختلف اين بسته نرافزاري مورد استفاده قرار گرفته اند
در مراحل پاياني روند بازشناسي از گرامرهاي مستقل از متن براي تعريف مدل زباني استفاده شده که با بهره گيري از آن ميتوان در زماني کم، جملاتي با قالبهاي نحوي مشخص را توسط اين سيستم بازشناسي کرد. نتايج حاصله از اين سيستم در شرايط کام ً لا برابر با خروجي بسته نرمافزاري از قبل طراحي شده، مثل HTK که توسط دانشگاه کمبريج در دسترس قرار گرفته، مقايسه شده و ملاحظه شد که در مراحل مختلف روند بازشناسي گفتار، نتايج سيستم فعلي از سيستمهاي بازشناسي قبلي رضايت بخشتر ميباشد.
فهرست مطالب
1. ۱-مقدمه
2. ۱-پردازش گفتار
3. تاريخچه تحقيقات انجام شده در زمينه بازشناسي گفتار
4. نگاهي به سيستم SPHINX
5. مدل مخفي مارکوف
6. مقدمه
7. فرآيندهاي مارکوف گسسته
8. مدل مارکوف پنهان
9. مدل مخفي مارکوف براي مسئله پرتاب سکه
10. مدل مخفي مارکوف براي مسئله گلولهها و ظرفها
11. پارامترهاي مدل مخفي مارکوف
12. بررسي سه مسئله اساسي در مورد مدلهاي مخفي مارکوف
13. پاسخ مسئله اول مدل مخفي مارکوف
14. پاسخ مسئله دوم مدل مخفي مارکوف
15. پاسخ مسئله سوم مدل مخفي مارکوف
16. انواع مختلف HMM
17. 7 HMM - با مشاهدات پيوسته
18. مقايسه مدلهاي مخفي مارکوف
19. انتخاب مقدار اوليه براي پارامترهاي مدل مخفي مارکوف
20. تطبيق مدلهاي مخفي مارکوف
21. تطبيق مدل مخفي مارکوف
22. تطبيق مدل با استفاده از تحليلMLLR
23. تحليلMLLR
24. تطبيق مدل با استفاده ازMAP
25. فرمولهاي MLLR
26. تخمين تبديل ماتريس ميانگين
27. ۲ - تخمين ماتريس تبديل واريانس
28. مدلهاي زباني
29. مدل کردن زبان
30. مدلهاي زباني احتمالي
31. سلسله مراتب چامسکي
32. پيمايش جدولي براي گرامرهاي مستقل از متن
33. مدلهاي زباني بکار رفته در پياده سازي سيستم بازشناسي گفتار
34. اتوماتاي پشته اي
35. تبديل يک گرامر مستقل از متن به اتوماتاي پشته اي غيرقطعي
36. ديکدينگ گفتار
37. الگوريتمهاي جستجوي پايه
38. روشهاي کلي جستجوي گراف
39. روشهاي جستجوي کور
40. جستجوي اول عمق
41. جستجوي اول سطح
42. روشهاي جستجوي تخميني
43. روش جستجوي اولين-بهترين يا A*
44. جستجوي شعاعي
45. الگوريتم هاي جستجوي قابل استفاده در بازشناسي گفتار
46. ترکيب احتمالات مدلهاي زباني و آکوستيکي
47. چگونه مشکل سکوت بين کلمات را حل کنيم؟
48. جستجوي ويتربي همگام با زمان شعاعي
49. ديکدينگ پشته اي (جستجوي A* )
50. توضيح روشهاي بکار رفته
51. تشريح روشهاي استفاده شده
52. استخراج بردارهاي ويژگي
53. مدل مخفي مارکوف
54. مقداردهي اوليه پارامترهاي HMM
55. آموزش HMM ها
56. مدلهاي زباني
57. جستجوي دنباله واجي
58. روش پوياي دولايه
59. روش (Level Building (LB
60. روش يک مسيره
61. الگوريتم بکار رفته براي جستجوي دنباله واجي
62. جستجوي کلمات
63. بازدهي نتيجه سيستم و مقايسه آن با خروجي مشابه حاصل از بسته نرم افزاري HTK
64. راهنماي استفاده از ابزارها
65. استخراج ويژگي
66. ساخت يک مدل مخفي مارکوف ابتدايي با تعداد محدودي دنباله آموزش
67. آموزش مدل مخفي مارکوف به روش ويتربي
68. آموزش مدل مخفي مارکوف به روش بام-ولش
69. محاسبه احتمال يک دنباله مشاهدات
70. استخراج اطلاعات دسته بندي شده واجها از مجموعه فايلهاي صوتي
71. جستجوي دنباله واجها
72. توليد ماتريس تشابه واجها
73. برآورد نتيجه مرحله بازشناسي دنباله واجي
74. - تطبيق مدلها
75. - جستجوي کلمات
76. مراجع
***************************************************************************************
در صورت تمایل
به دریافت فایل فوق در مدت 10 دقیقه ، لطفاً اینجا کلیک
کنید
***************************************************************************************
مشاوره ؛نگارش پایان نامه ؛ مقاله + شبیه سازی
در تمام مقاطع دانشگاهی پذیرفته می شود
در صورت
تمایل می توانید عنوان و جزئیات پروژه خود را در قسمت نظرات این پست
اعلام فرمایید. ضمنا می توانید اطلاعات درخواستی خود را به ایمیل یا تلگرام
نمایید
ایمیل :
com.dr@yahoo.com
درباره :
پياده سازي مدلهاي مخفي مارکوف پيوسته همراه با قابليت اعمال مدل زباني، ,
|