حل تمرین دروس الکترونیک، مدارهای الکتریکی،کنترل خطی، نانوالکترونیک، فناوری ساخت مدارهای دیجیتال، ریاضیات مهندسی، معادلات دیفرانسیل، و.....

رشته مهندسی برق گرایش های الکترونیک، قدرت، کنترل، مخابرات، کامپیوتر

کاردانی، کارشناسی، کارشناسی ارشد، دکتری

از طریق تماس، واتساپ، تلگرام با شماره تلفن09372002091 وهمچنین از طریق دایرکت پیج اینستاگرام project_tehran درخواست خود را ارسال فرمایید 

در سریعترین زمان و با بهترین کیفیت توسط تیم متخصص دکتری انجام می شود

*****************************************************************************

شبیه سازی پروژه و مقاله درتمام سطوح دانشگاهی پذیرفته می شود

*****************************************************************************

*****************************************************************************

مامي توانيم با كمترين هزينه ودر كوتاهترين زمان ممكن در تهيه پروپزال ، پروژه ، مقاله ، پايان نامه ، گزارش كارآموزي ،به شما كمك كنيم. در صورت تمايل عنوان ومشخصات كامل مطلب درخواستي و رشته و مقطع تحصيلي و شماره همراه خود را جهت اعلام نتيجه در قسمت نظرات ثبت کنید .

ضمناْ اگر از نظر وقت عجله دارید به ایمیل یا تلگرام زیر اعلام فرمائید

ایمیل ‏com.dr@yahoo.com‏ ‏‎ ‎‎ ‎‏ ‏‎ ‎‏ ‏‎‎

از طریق تلگرام یا واتساپ با این شماره درخواست خود را اعلام فرمایید : ‏09372002091‏ ‏‎ ‎‎ ‎‏ ‏‎ ‎‏ ‏‎‎

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5

پايان نامه : بازشناسي چهره با استفاده از يک تصوير از هر فرد

فرمت : pdf

تعداد صفحه : 139

قیمت : مبلغ ۱۲ هزار تومان

چکيده

فن آوري بازشناسي چهره يکي از معدود رو شهاي بيومتريک مي باشد که با دارا بودن مزاياي دقت بالا و

تهاجم پايين، در مواردي مانند امنيت اطلاعات، اجرا و نظارت بر قانون، کارت هاي هوشمند، کنترل دستيابي و غيره مورد استفاده قرار م يگيرد. به همين دليل اين فن آوري در طي بيست سال گذشته در عرصه هاي صنعتي و علمي مورد توجه قرار گرفته است. مشکلات جمعآوري داده يکي از چالشهاي مهم اين عرصه ميباشد. هر چه تعداد داده هاي موجود از هر شخص کمتر باشد، مشکلات جمع آوري و هزينه هاي ذخيره وپردازش داده ها کاهش مي يابد. بسياري از روشهاي بازشناسي چهره وابستگي زيادي به تعداد داده ها داشته و حتي برخي از آنها در صورت وجود تنها يک تصوير از هر شخص از کار مي افتند. اين مسأله که مسأله "يک تصوير از هر شخص " ناميده مي شود، در هنگام بازشناسي فرد در حالات مختلف در صورت وجود تنها يک تصوير تعليم از آن فرد، رخ م يدهد. از آنجاييکه در کاربردهاي عملي معمولاً تنها يک تصوير از کارت شناسايي افراد در دسترس مي باشد، حل اين مسأله تبديل به يکي از چالش هاي اخير بازشناسي چهره شد هاست. در اين پروژه تلاش شدهاست با جداسازي اطلاعات فرد و حالت با استفاده از ساختارهاي خاص شبکه هاي عصبي و به روش يادگيري عمومي به بازشناسي فرد با استفاده از يک تصوير پرداخته شود. با سعي در شکل دهي مانيفولدهاي شخص و حالت توسط پايگاه داده AUT ،به توليد تصاوير مجازي افراد موجود در پايگاه داده BME پرداخته و تعداد داده ها بصورت مجازي افزايش يافته است. با ارائه ساختارهاي مختلف کيفيت تصاوير مجازي توليد شده و در نتيجه درصدصحت بازشناسي بهبود مييابد .

                                                                                                                    فهرست مطالب

فصل اول: مقدمه

فصل دوم: طرح مسأله و مروري بر سوابق

١- مسأله يک تصوير از هر فرد

١- تاريخچه

٢- مشکلات مسأله يک تصوير از هر فرد

٣-اهميت پرداختن به مسأله يک تصوير از هر فرد

٢- بازشناسي با يک تصوير از هر فرد

١- روش هاي کل نگر

٢- روش هاي موضعي

٣- روش هاي ترکيبي

٣- جمع بندي

فصل سوم: معرفيفي مفاهيم پايه

١- مروري بر تحليل مؤلفه هاي اساسي

١- تحليل مؤلفه هاي اساسي خطي

٢- شبکه هاي عصبي و تحليل مؤلفه هاي اساسي

٣-تحليل مؤلفه هاي اساسي غيرخطي

٤-استفاده از PCA در بازشناسي چهره

٥- پياده سازي تحليل مؤلفه هاي اساسي خطي با شبکه هاي عصبي

٢-يادگيري عمومي

١- چهارچوب يادگيري عمومي

٣-دادگان مورد استفاده

ج

١-پيش پردازش دادگان چهره

۴-جمع بندي

فصل چهارم: جداسازي اطلالاعات حالت و شخص

١- جداسازي اطلاعات حالت وشخص

٢-شبکه تحليل گر اطلاعات شخص و حالت

٣- توليد چهره هاي مجازي

١- قطع تعليم شبکه در زمان مناسب

٢- فيلتر کردن حالت ها

٣- اضافه کردن اطلاعات حالت به دادگان ورودي در هنگام

تعليم

۴- فيلتر کردن حالات چهره

۵-بدست آوردن ورودي بهينه از طريق پس انتشار خطا

۶-جمع بندي

فصل پنجم: بهبهبود شبکه تحتحليل گر

١-جداسازي اطلاعات حالت از فرد با توليد خودکار کد شخص

١- نحوة عملکرد شبکه با توليد خودکار کد چهره

٢-نحوة تعليم شبکه

٣- توليد چهره هاي مجازي

٤-بدست آوردن ورودي بهينه از طريق پس انتشار خطا

۵- افزايش تعداد نورون جهت کد شخص

٢-خوشه بندي بدون سرپرستي لايه اطلاعات شخص

٣-جمع بندي

فصل ششم: نتيجه گيريري

١-جمع بندي

١- پيشنهادها

فهرست مراجع

در صورت تمایل به دریافت فایل فوق در مدت 10 دقیقه ، لطفاً اینجا کلیک کنید

مشاوره ؛نگارش پایان نامه ؛ مقاله + شبیه سازی ‏‎ ‎‏در تمام مقاطع دانشگاهی‎ ‎پذیرفته می شود

‏در صورت ‏تمایل می توانید عنوان و جزئیات پروژه خود را در قسمت نظرات‏‎ ‎این پست ‏‏اعلام فرمایید‎. ‎‎ضمنا ‏می توانید اطلاعات درخواستی خود را به ایمیل یا تلگرام نمایید

‏‎

ایمیل : ‏com.dr@yahoo.com

درباره : تشخیص هویت ,

دريافت Download ( Farsi Fonts - Arabic Fonts ) Font

نام فايل	اسم فونت	اسم فونت
ARABICS.TTF	Arabic Style	عربيک استايل
ARSHIA.TTF	Arshia	ارشيا
BADR.TTF	Badr	بدر
BADRB.TTF	Badr Bold	بدر بولد
BSEPEHR.TTF	Sepehr	سپهر
COMPSET.TTF	Compset	کامپ ست
COMPSETB.TTF	Compset Bold	کامپ ست بولد
ELHAM.TTF	Elham	الهام
FANTEZY.TTF	Fantezy	فانتزي
FARNAZ.TTF	Farnaz	فرناز
FERDOSI.TTF	Ferdosi	فردوسي
HOMA.TTF	Homa	هما
IranNastaliq.ttf	Iran Nastaliq	ايران نستعليق
JADIDB.TTF	Jadid Bold	جديد بولد
KAMRAN.TTF	Kamran	کامران
KAMRANB.TTF	Kamran Bold	کامران بولد
KOODAKB.TTF	Koodak Bold	کودک بولد
LOTUS.TTF	Lotus	لوتوس
LOTUSB.TTF	Lotus Bold	لوتوس بولد
MAJIDSH.TTF	Majid shadow	مجيد شدو
MITRA.TTF	Mitra	ميترا
MITRAB.TTF	Mitra Bold	ميترا بولد
NASIMB.TTF	Nasim Bold	نسيم بولد
NAZANIN.TTF	Nazanin	نازنين
NAZANINB.TTF	Nazanin Bold	نازنين بولد
PERSIAN.TTF	Pershian Nimrooz	پرشين نيمروز
Persweb.ttf	Persian Web	پرشين وب
PFONT.TTF	Persian Font	پرشين فونت
ROYA.TTF	Roya	رويا
ROYAB.TTF	Roya Bold	رويا بولد
SEPEHR.TTF	Sepehr	سپهر
SINAB.TTF	Sina Bold	سينا بولد
TABASSOM.TTF	Tabassom	تبسم
TITRB.TTF	Titr Bold	تيتر بولد
TRAFFIC.TTF	Teraffic	ترافيک
TRAFFICB.TTF	Teraffic Bold	ترافيک بولد
YAGUT.TTF	Yagut	ياقوت
YAGUTB.TTF	Yagut Bold	ياقوت بولد
ZAR.TTF	Zar	زر
ZARB.TTF	Zar Bold	زر بولد